DeepLearningの動画を見てみた：『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊東京大学准教授セッション - YouTube
その中でAutoEncoderの話が出てきて、ニューラルネットワークの入力と出力を同じにして隠れ層を学習させると自動的に特徴量を学習することになる、というので面白いなぁと思った。その隠れ層を可視化すると特徴が抽出できてることがわかるとか。隠れ層をどうやって可視化するのかよくわからないのだが…。
やってみたら面白いかなあと思ってググってみたらそれらしいものがいろいろあった：
- Python - 【ディープラーニング】ChainerでAutoencoderを試して結果を可視化してみる。 - Qiita
- 機械学習 - ディープラーニング勉強会 AutoEncoder - Qiita
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ輪読会 #2 Chapter 5 「自己符号化器」 資料
- 節操の無いクソイナゴ野郎なのでdeep learningで使われるautoencoder実装した - 糞ネット弁慶
- Python - はじめるDeep learning - Qiita
- Hello Autoencoder — KiyuHub