DeepLearningの動画を見てみた：『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』松尾豊東京大学准教授セッション - YouTube
その中でAutoEncoderの話が出てきて、ニューラルネットワークの入力と出力を同じにして隠れ層を学習させると自動的に特徴量を学習することになる、というので面白いなぁと思った。その隠れ層を可視化すると特徴が抽出できてることがわかるとか。隠れ層をどうやって可視化するのかよくわからないのだが…。
やってみたら面白いかなあと思ってググってみたらそれらしいものがいろいろあった：